SPSS Базовый курс

Тема 1.

Первое знакомство с анализом данных

Тема 2.

Формирование базы данных.

·         Краткая история программного продукта SPSS.

·         Интерфейс программы (окна «Редактор данных», «Вывод», «Редактор синтаксиса», «Сценарий»).

·         Установка программы на ПК.

·         Архивы данных как вспомогательный инструмент исследователя.

·         Содержательное наполнение различных источников баз данных. Выбор базы для обучения.

·         Вторичный анализ данных как метод исследования.

·         Планирование тематики итоговой самостоятельной исследовательской работы.

·         Анкетные вопросы как шкалы.

·         Понятие «Шкала» в социальных науках. Различия измерительных и специальных шкал.

·         Виды шкал измерений (номинальная, порядковая, интервальная, отношений): возможности и ограничения.

·         Способы кодирования вопросов: табличные, открытые и закрытые вопросы, вопросы со множественными ответами.

·         Ввод новых наблюдений. Поиск дубликатов.

·         Автоматическое формирование баз данных в сервисах онлайн опросов.

·         Слияние и разделение баз данных.

·         Экспорт и импорт данных из/в другие форматы.

Тема 3.

Вывод табличных данных.

Описательные статистики.

Тема 4.

Работа с выборкой.

Работа с переменными.

·         Вывод частотных распределений.

·         Описательные статистики для количественных переменных: Значения процентилей, разброс (дисперсия, отклонение), положение центра распределений (среднее, мода, медиана).

·         Нормальность распределения и отклонения (асимметрия, эксцесс).

·         Вывод таблиц сопряжённости. Построение таблиц со слоями. Редактор мобильных таблиц.

·         Визуализация табличных данных.

·         Наборы множественных ответов.

·         Частоты и таблицы сопряжённости для множественных ответов.

·         Модификация и отбор данных: условный отбор данных и случайная выборка.

·         Сортировка и группировка данных.

·         Взвешивание выборки: вычисление весовых коэффициентов; создание взвешивающей переменной; активизация и выключение взвешивания базы данных.

·         Исключение не валидных наблюдений из вычислений.

·         Преобразование переменных.

·         Вычисление новых переменных.

·         Перекодировка в те же и новые переменные.

·         Визуальная категоризация.

Тема 5.

Сравнение средних.

Тема 6.

Анализ двумерной связи.

·         Описательная статистика для переменных, измеренных в количественной шкале.

·         Зависимые и независимые выборки.

·         Процедура Средние.

·         Одновыборочный t-критерий для сравнения среднего с контрольной величиной.

·         Процедура t-критерий для парных выборок.

·         Процедура t-критерий для независимых выборок.

·         Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA).

·         Вывод в ячейках для таблиц сопряженности.

·         Наблюдаемые и ожидаемые частоты.

·         Остатки: не стандартизированные, стандартизированные, скорректированные.

·         Статистики, рассчитываемые для таблиц сопряженности.

·         Понятие статистической значимости.

·         Критерий Хи-квадрат и основанные на нем коэффициенты.

·         Коэффициенты парной связи для различных типов шкал.

Завершение каждой темы подразумевает выполнение самостоятельной работы.

По итогу курса — итоговая выпускная работа.